दक्षिण और दक्षिणपूर्व एशिया में टेक जॉब ट्रेंड्स (वसंत 2026)

वैश्विक तकनीकी उद्योग में 2026 की शुरुआत में बड़े पैमाने पर छंटनी देखी गई, जिसमें AI को एक प्रमुख कारक बताया गया। उदाहरण के लिए, टॉम्स हार्डवेयर (निककेई एशिया का हवाला देते हुए) ने बताया कि जनवरी से अप्रैल 2026 तक 78,557 तकनीकी नौकरियां समाप्त कर दी गईं, और इन कटौतियों में से 47.9% को आधिकारिक तौर पर स्वचालन (ऑटोमेशन) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के कारण बताया गया (www.tomshardware.com)। हालांकि, उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि इनमें से कई “एआई-संचालित” कटौतियां वास्तव में मशीनों द्वारा काम करने के बजाय कम लागत वाले क्षेत्रों में काम को ऑफशोर करने को दर्शाती हैं। एक मामले में, खुदरा विक्रेताओं की तथाकथित कैशियर-रहित तकनीक अभी भी केवल कंप्यूटर प्रोग्राम पर नहीं, बल्कि भारत में दूरस्थ श्रमिकों पर निर्भर करती थी (www.itpro.com)।

भारत, फिलीपींस और वियतनाम में आईटी, बीपीओ और विनिर्माण-समर्थन क्षेत्र आम तौर पर बढ़ रहे हैं। वित्तीय वर्ष 2025 में भारत के तकनीकी सेवाओं और उत्पादों के उद्योग का राजस्व लगभग 283 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान था (5.1% की वृद्धि) (community.nasscom.in)। वित्तीय वर्ष 2025 में भारत में लगभग 126,000 नए तकनीकी कर्मचारी जोड़े गए, जिससे इसकी कुल तकनीकी कार्यबल लगभग 5.8 मिलियन हो गई (पिछले वर्ष की तुलना में 2.2% अधिक) (community.nasscom.in)। फिलीपींस में, आईटी-बिजनेस-प्रोसेस मैनेजमेंट (आईटी-बीपीएम) उद्योग 2025 तक लगभग 40 अरब डॉलर के निर्यात राजस्व के लिए तैयार था, जिसमें लगभग 1.9 मिलियन प्रत्यक्ष रोजगार था (qa.philstar.com)। आईबीपीएपी (फिलिपिनो आईटी-बीपीएम व्यापार समूह) ने बताया कि 2024 में लगभग 1.82 मिलियन कर्मचारी थे, जो लगभग 4% की वृद्धि दर्शाता है (qa.philstar.com)। वियतनाम में, विनिर्माण में विदेशी निवेश में उछाल आया। उदाहरण के लिए, 2025 के अंत में वियतनाम ने 129 अरब डॉलर के 234 प्रमुख औद्योगिक परियोजनाओं की घोषणा की (apnews.com)। वियतनाम कम लागत वाली असेंबली से उच्च-तकनीकी उत्पादन (इलेक्ट्रॉनिक्स और स्वच्छ ऊर्जा) की ओर बढ़ रहा है; वर्तमान में इसके केवल ~10% कारखाने रोबोट का उपयोग करते हैं (apnews.com), इसलिए मानवीय श्रम अभी भी महत्वपूर्ण है।

इन सभी बाजारों में, वृद्धि AI के उदय के साथ-साथ हो रही है। 2024 में मंदी के बाद भारत में स्थिर भर्तियां देखी गईं, जबकि फिलीपींस का बीपीओ हाल के वर्षों में 4-5% बढ़ा (elpais.com)। चीन के कारखानों के बाहर जाने से वियतनाम की अर्थव्यवस्था में तेजी आई, लेकिन बढ़ती श्रम लागत (2025 में 10-15% की वृद्धि (apnews.com)) ने अधिक स्वचालन को बढ़ावा दिया है। कुल मिलाकर, आधिकारिक डेटा (भारत की नैसकॉम रिपोर्ट, फिलीपींस की आईबीपीएपी, वियतनाम की जीएसओ) 2025-2026 में लगातार नौकरी वृद्धि का सुझाव देते हैं, भले ही AI और वैश्वीकरण नौकरी के प्रकार और स्थानों को बदल रहे हों।

ऑनशोर बनाम ऑफशोर बनाम स्वचालन

एक प्रमुख मुद्दा ऑफशोरिंग (काम को अन्य देशों में स्थानांतरित करना) को शुद्ध मशीन स्वचालन से अलग करना है। व्यवहार में, "AI" द्वारा प्रतिस्थापित की जाने वाली कई नौकरियां इसके बजाय ऑफशोर की जा रही हैं। फॉरेस्टर विश्लेषकों ने चेतावनी दी कि कंपनियां अक्सर छंटनी के लिए AI को दोष देती हैं, जबकि वास्तव में वे भारत या फिलीपींस जैसे देशों में कम वेतन वाले श्रमिकों को काम सौंप रही होती हैं (www.itpro.com)। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन के स्वचालित चेकआउट सिस्टम (जो खरीदारों को कैशियर के बिना जाने देते हैं) को अभी भी केवल सॉफ्टवेयर एजेंटों के बजाय भारत में मानव पर्यवेक्षकों की आवश्यकता थी (www.itpro.com)। इसी तरह, टीटीईसी (TTEC) जैसी बड़ी आउटसोर्सिंग फर्में दुनिया भर में कॉल सेंटर संचालित करती हैं (अमेरिकी ग्राहकों के लिए 22 देशों में) (apnews.com), यह सुझाव देता है कि "एआई-संचालित" ग्राहक सेवा भी अक्सर ऑफशोर मानवों पर निर्भर करती है।

फिर भी, वास्तविक स्वचालन भी बढ़ रहा है। अमेरिका और चीन में, कई नियमित कार्य सॉफ्टवेयर द्वारा किए जा रहे हैं। अमेरिकी तकनीकी फर्मों ने बताया कि नए कोड का लगभग 20-30% अब AI उपकरणों द्वारा लिखा जा रहा है (www.itpro.com)। वैश्विक गिटहब डेवलपर्स के एक अध्ययन में पाया गया कि 2024 के अंत तक भारतीय इंजीनियरों द्वारा कोडिंग योगदान का लगभग 20% AI उपकरणों का उपयोग करता था (www.itpro.com)। ग्राहक सेवा में, सर्वेक्षणों से पता चलता है कि AI परियोजनाएं पायलट चरण से आगे बढ़ रही हैं: उदाहरण के लिए, 30% से अधिक AI ग्राहक-समर्थन परियोजनाएं परीक्षण से आगे सक्रिय हैं (www.itpro.com)। हालांकि, इन AI प्रणालियों को भी अक्सर मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

संक्षेप में, अमेरिका और यूरोपीय "नौकरी छूटने" की अधिकांश सुर्खियां ऑफशोर भर्ती और उपकरण अपनाने के मिश्रण को दर्शाती हैं। एक एपी कहानी ने चेतावनी दी कि कई कंपनियों में, छंटनी का वास्तविक कारण होने के बजाय “एआई बलि का बकरा बन गया” (www.tomshardware.com)। दक्षिण/दक्षिणपूर्व एशिया के लिए, स्थिति जटिल है: नया काम आ रहा है (विशेषकर अमेरिका और यूरोप से), लेकिन एआई-नेतृत्व वाली दक्षता लाभ प्रत्येक कार्य इकाई के लिए आवश्यक मनुष्यों की संख्या को कम कर सकता है।

भारत: आईटी सेवाएँ और बीपीओ ट्रेंड्स

भारत का आईटी सेवाएँ और सॉफ्टवेयर उद्योग दुनिया के सबसे बड़े उद्योगों में से एक बना हुआ है। नैसकॉम की रिपोर्ट है कि एक मामूली मंदी के बाद, वित्तीय वर्ष 2025 में इस क्षेत्र में फिर से वृद्धि हुई, जिसका राजस्व लगभग 283 अरब डॉलर तक पहुंच गया (community.nasscom.in)। इस वृद्धि का नेतृत्व निर्यात (लगभग $224 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद, 4.6% ऊपर) और एक मजबूत घरेलू बाजार (लगभग $58 बिलियन, 7.0% ऊपर) ने किया (community.nasscom.in)। प्रमुख ग्राहक क्षेत्र बीएफएसआई (बैंकिंग/वित्त) और संयुक्त राज्य अमेरिका थे, जिन्होंने मिलकर अधिकांश मांग को बढ़ाया (community.nasscom.in)। एशिया-प्रशांत ग्राहक (जापान, ऑस्ट्रेलिया) और दूरसंचार तथा स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्र भी उभरते हुए विकास क्षेत्र थे (community.nasscom.in)।

रोजगार के मोर्चे पर, भारत की तकनीकी फर्मों ने वित्तीय वर्ष 2025 में लगभग 126,000 लोगों को काम पर रखा, जिससे कुल तकनीकी-संबंधित रोजगार 5.80 मिलियन हो गया (community.nasscom.in)। यह केवल ~2.2% की वृद्धि थी, जो दर्शाता है कि कंपनियां उत्पादकता और पुनः प्रशिक्षण पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं। कथित तौर पर, कई शीर्ष आईटी कंपनियों ने अनिर्दिष्ट कर्मचारियों (उच्च “बेंच” आकार) को स्थानांतरित करके और छंटनी नियंत्रण का उपयोग करके बड़े पैमाने पर छंटनी में देरी की। उपयोग दर (बिल योग्य परियोजनाओं पर कर्मचारियों का हिस्सा) पर बारीकी से नज़र रखी जाती है: फर्में लाभदायक बने रहने के लिए 75-80% उपयोग दर का लक्ष्य रखती हैं। एक अनुमान के अनुसार, 2025 के अंत में नई बिक्री धीमी होने के कारण उपयोग दर में थोड़ी गिरावट आई, लेकिन फर्मों ने इसे परियोजना पुनर्गठन के साथ प्रबंधित किया।

मजदूरी के मामले में, भारत में तकनीकी क्षेत्र में स्थिर लेकिन धीमी वेतन वृद्धि हुई है। प्रवेश-स्तर के प्रोग्रामर कौशल और शहर के आधार पर प्रति वर्ष ₹3-5 लाख (लगभग €3,000-€6,000) कमा सकते हैं, जबकि मध्य-स्तर के वेतन में व्यापक भिन्नता होती है। नैसकॉम ने बताया कि वार्षिक वेतन वृद्धि लगभग 5-7% पर स्थिर हो गई है। ऑफशोरिंग प्रतिस्पर्धा और नई आपूर्ति (जिसमें लौटते हुए प्रवासी और स्नातक शामिल हैं) ने मजदूरी को तेजी से बढ़ने से रोका है।

भारतीय बीपीओ और ग्राहक सहायता

बीपीओ (बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग) में, वैश्विक ब्रांडों के लिए तकनीकी सहायता और बैक-ऑफिस में भारत की हिस्सेदारी मजबूत है। अंग्रेजी-भाषा के कॉल सेंटर 1 मिलियन से अधिक भारतीयों को रोजगार देते हैं (elpais.com)। औसत मजदूरी अपेक्षाकृत कम है: एक रिपोर्ट में बताया गया है कि मनीला में एक 25 वर्षीय एजेंट (अमेरिकी ग्राहकों के लिए रातों में काम कर रहा) प्रति माह केवल €290 कमाता था (elpais.com) – हालांकि भारतीय अंग्रेजी दक्षता और 24/7 समर्थन मूल्यवान बने हुए हैं। कुछ सरल कार्यों का ऑनशोरिंग शुरू हो गया है (विशेषकर नीतिगत दबाव के कारण सरल वॉयस सपोर्ट अमेरिका में वापस आ रहा है), लेकिन अधिकांश जटिल या प्रीमियम बीपीओ कार्य अभी भी भारत में ही होता है।

फिलीपींस: आईटी-बीपीएस और बीपीओ

फिलीपींस वॉयस-आधारित बीपीओ में वैश्विक अग्रणी बना हुआ है। उद्योग डेटा (आईबीपीएपी के माध्यम से) से पता चलता है कि आईटी-बीपीएम क्षेत्र हाल ही में प्रति वर्ष लगभग 4-5% बढ़ा। इसने सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में लगभग 8% का योगदान दिया और 2024 में इसका राजस्व लगभग €34 बिलियन था (elpais.com)। सीधे शब्दों में कहें तो, 2025 तक आईटी और बीपीओ भूमिकाओं में लगभग 1.8-2.0 मिलियन लोग कार्यरत थे (elpais.com) (elpais.com)। यह देश मुख्य रूप से अमेरिकी बाजार की सेवा करता है (इसके लगभग 70% अनुबंध) (elpais.com), जिससे इसे “उच्चारण लाभ” और सांस्कृतिक समानता मिलती है।

हालांकि, फिलीपींस का बीपीओ चुनौतियों का सामना कर रहा है। अमेरिकी सांसदों ने ग्राहक-सेवा नौकरियों को देश में ही रखने के लिए प्रोत्साहन प्रस्तावित किए हैं, जिससे ऑफशोरिंग कम हो सकती है। 2025 के मध्य में, एक अमेरिकी विधेयक "कीप कॉल सेंटर्स इन यूएसए" ने ऑनशोर समर्थन के लिए कर छूट की शुरुआत की (elpais.com)। यदि यह पारित होता है, तो भविष्य में मनीला में नौकरी की वृद्धि धीमी हो सकती है। हालांकि, अभी के लिए, फिलीपींस अभी भी नौकरियां जोड़ रहा है: आईबीपीएपी ने 2025 में लगभग 80,000 नई नौकरियों की सूचना दी (qa.philstar.com)।

मजदूरी के मामले में, फिलीपींस में केवल मामूली वृद्धि देखी गई। हाल के वर्षों में वास्तविक मजदूरी मुद्रास्फीति से पिछड़ गई है, इसलिए कॉल-सेंटर एजेंटों की खर्च करने योग्य आय कम बनी हुई है (जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, प्रति माह कुछ सौ यूरो के क्रम में (elpais.com))। यह फिलीपींस को लागत के मामले में प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है, लेकिन वेतन बढ़ाने के लिए घरेलू दबाव को भी सीमित करता है।

फिलीपींस के बीपीओ केंद्रों में उपयोगिता स्वाभाविक रूप से उच्च है (ये केंद्र 24/7 संचालित होते हैं)। “बेंच” समय (जब एजेंटों को कॉल असाइन नहीं किए जाते) को आमतौर पर समय क्षेत्रों में एजेंटों को स्थानांतरित करके न्यूनतम रखा जाता है। इस क्षेत्र में ऐतिहासिक रूप से चौबीसों घंटे की मांग को देखते हुए ~75%+ उपयोगिता का आनंद लिया गया है। वसंत 2026 तक, केंद्र नई भर्तियों के पदों की प्रतीक्षा करने के कारण बेंच के आकार में थोड़ी वृद्धि की रिपोर्ट कर रहे हैं, लेकिन मौसमी व्यवसाय (कर और अवकाश सहायता) ने अधिकांश कर्मचारियों को अवशोषित कर लिया है।

पीएच बीपीओ में ग्राहक मिश्रण अभी भी अमेरिकी ग्राहकों की ओर बहुत अधिक झुका हुआ है। लगभग सभी प्रमुख अमेरिकी बैंक, दूरसंचार और तकनीकी फर्में मनीला में ग्राहक सेवा को आउटसोर्स करती हैं। यूरोप और एशिया से काम का एक छोटा लेकिन बढ़ता हुआ हिस्सा आता है। कुछ पीएच कंपनियां शुद्ध वॉयस से परे आईटी आउटसोर्सिंग (जैसे सॉफ्टवेयर विकास) की भी खोज कर रही हैं, लेकिन यह अभी भी भारत की तुलना में बहुत छोटा है।

वियतनाम: विनिर्माण सहायता और आईसीटी

वियतनाम की अर्थव्यवस्था मुख्य रूप से विनिर्माण पर आधारित है, न कि सेवाओं पर। वैश्विक ब्रांड (सैमसंग, इंटेल, नाइके, एलजी) वहां उच्च-तकनीकी सामान बनाते हैं। 2026 की शुरुआत में, बाक निन्ह जैसे प्रांतों में कारखानों में तेजी से वृद्धि देखी गई क्योंकि कंपनियां चीन से बाहर स्थानांतरित हो गईं (apnews.com)। वियतनाम की रणनीति बुनियादी असेंबली से उच्च-तकनीकी उत्पादों (इलेक्ट्रॉनिक्स, स्वच्छ ऊर्जा उपकरण) में अपग्रेड करना है (apnews.com)। दिसंबर 2025 में, वियतनाम ने इस बदलाव में तेजी लाने के लिए $129 बिलियन के 234 परियोजनाओं की शुरुआत की (apnews.com)।

विनिर्माण सहायता में, पौधों के साथ-साथ नौकरियां भी बढ़ीं। उदाहरण के लिए, स्थानीय आपूर्तिकर्ताओं और अनुबंध निर्माताओं ने गुणवत्ता नियंत्रण, रसद और इंजीनियरिंग में भूमिकाएं जोड़ी हैं। लेकिन मध्यम अवधि के रुझान स्वचालन के पक्ष में हैं: वियतनामी कार्यशालाओं का केवल लगभग एक तिहाई पूरी तरह से मैनुअल उपकरणों का उपयोग करता है, और लगभग 10% औद्योगिक रोबोट का उपयोग करते हैं (apnews.com)। यह इंगित करता है कि जैसे-जैसे विनिर्माण आगे बढ़ेगा, कुछ कारखाने की नौकरियां स्वचालित हो सकती हैं।

2024-25 में वियतनाम का श्रम बाजार बहुत तंग था: आधिकारिक तौर पर बेरोजगारी 1-2% के करीब थी, और श्रमिकों की कमी के कारण मजदूरी मुद्रास्फीति प्रति वर्ष 10-15% चली (apnews.com)। नतीजतन, वियतनामी निर्माता तत्काल उत्पादकता सुधार (जैसे कारखानों में अधिक मशीनें और एआई) की तलाश कर रहे हैं। सामान्य सांख्यिकी कार्यालय ने नई अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देने के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी शिक्षा पर बढ़ते ध्यान का उल्लेख किया है।

सेवाओं के मोर्चे पर, वियतनाम का आईटी और बीपीओ क्षेत्र अभी भी छोटा है लेकिन बढ़ रहा है। वैश्विक आउटसोर्सिंग कंपनियों ने हो ची मिन्ह सिटी और हनोई में कार्यालय स्थापित किए हैं। घरेलू आईटी निर्यात (गेम देव, सॉफ्टवेयर) कुछ अरब डॉलर का है, लेकिन तेजी से बढ़ रहा है। घर पर ई-भुगतान और डिजिटल सेवाओं को बढ़ावा देने पर भी जोर दिया जा रहा है। ग्राहक-वार, वियतनामी आईटी फर्में क्षेत्रीय बाजारों (जापान, कोरिया) और तेजी से पश्चिमी बाजारों की सेवा करती हैं। निर्यात विविधीकरण एक फोकस है: वियतनाम किसी एक क्षेत्र पर निर्भरता कम करने के लिए मध्य पूर्व, लैटिन अमेरिका और अफ्रीकी बाजारों में विस्तार कर रहा है (apnews.com) (इसका व्यापार अधिशेष अमेरिका के साथ भारी है (apnews.com))।

वेतन, उपयोगिता और बेंच आकार

संक्षेप में, एशिया भर में वेतन के रुझान भिन्न हैं। फिलीपींस और भारत में, कॉल-सेंटर और प्रवेश-स्तर की तकनीकी भूमिकाओं के लिए मजदूरी पश्चिमी मानकों से कम बनी हुई है, जो युवा श्रमिकों की प्रचुर आपूर्ति को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, जैसा कि उल्लेख किया गया है, मनीला एजेंट ने केवल ~€290/माह कमाया (elpais.com)। भारतीय नए आईटी स्नातक कुछ हजार यूरो वार्षिक वेतन पर शुरू कर सकते हैं। मध्य-स्तर के तकनीकी प्रतिभा (नेटवर्क एडमिन, देव) अधिक कमा सकते हैं, लेकिन शीर्ष कंपनियों के बाहर पांच अंकों का वेतन दुर्लभ है।

एशिया में ये कम मजदूरी ऑफशोरिंग जारी रहने का एक कारण है। कंपनियां अक्सर एशिया में काम स्थानांतरित करके "लगभग 70% लागत बचत" का हवाला देती हैं (elpais.com)। हालांकि, जैसे-जैसे AI और प्रतिस्पर्धा तेज होती है, एशियाई मजदूरी भी दबाव में आती है। जहां AI उत्पादकता बढ़ाता है, वहां यह मजदूरी वृद्धि को धीमा कर सकता है। इसके विपरीत, श्रम की कमी (जैसे वियतनाम में) मजदूरी को बढ़ा देती है। वियतनाम का 10-15% उछाल (apnews.com) दर्शाता है कि कैसे एक संकीर्ण श्रम पूल लागत बढ़ा सकता है और स्वचालन को तेज कर सकता है।"

उपयोगिता (बिल योग्य कार्य पर कर्मचारियों का हिस्सा) एक प्रमुख मीट्रिक है। इन देशों में, फर्में उच्च उपयोगिता के लिए प्रयास करती हैं। आईटी सेवाओं में, उद्योग मानदंड 70-80% हैं। धीमी अवधियों के दौरान, उपयोगिता घट जाती है और बेंच के आकार (अनिर्दिष्ट कर्मचारी) बढ़ जाते हैं। 2025 के अंत में, कई भारतीय आईटी फर्मों ने नए परियोजनाओं का इंतजार करते हुए बेंच के आकार को रिकॉर्ड स्तर पर या उसके करीब बताया। वसंत 2026 तक, कुछ नए सौदों के साथ उपयोगिता फिर से बढ़ने लगी है, लेकिन अमेरिकी और यूरोपीय ग्राहक बड़े पैमाने पर नियुक्तियों पर सतर्क बने हुए हैं। बीपीओ केंद्रों में आमतौर पर निरंतर मांग होती है, इसलिए उनकी उपयोगिता उच्च रहती है (एजेंटों को शिफ्टों में साझा किया जाता है)।

केस स्टडी: डिलीवरी सेंटरों में AI

कई आउटसोर्सिंग और आईटी डिलीवरी सेंटरों में AI उपकरणों का उपयोग पहले से ही हो रहा है। ग्राहक सेवा में, चैटबॉट और AI एजेंट मनुष्यों की सहायता करते हैं। बेन सर्वेक्षण के अनुसार, ग्राहक सहायता में लगभग एक तिहाई (32%) AI परियोजनाएं पायलट चरण से आगे बढ़ चुकी हैं (www.itpro.com)। उदाहरण के लिए, वैगल (एक यूके बीमा फर्म) 24/7 सहायता प्रदान करने और मानव एजेंटों को तेजी से उत्तर खोजने में मदद करने के लिए AI चैटबॉट का उपयोग करता है (www.itpro.com)। उपभोक्ताओं की आधी से अधिक सरल पूछताछ का जवाब अब स्वचालित प्रणालियों द्वारा दिया जा सकता है, जिससे लाइव एजेंट कठिन मामलों के लिए मुक्त हो जाते हैं। इसी तरह, एचजीएस (एक वैश्विक बीपीओ प्रदाता) ने बताया कि AI उन्हें गुणवत्ता के लिए 100% कॉल का ऑडिट करने की अनुमति देता है (मैन्युअल रूप से जांचे गए सामान्य 1-3% के बजाय) (www.itpro.com)।

हालांकि, उपभोक्ता स्वीकृति मिश्रित है। YouGov-नियुक्त एक अध्ययन ने चेतावनी दी कि कई ग्राहक अभी भी AI बॉट्स पर अविश्वास करते हैं (www.itpro.com)। इसलिए अधिकांश डिलीवरी सेंटर “हाइब्रिड” मॉडल का उपयोग करते हैं: AI नियमित चैट और मुद्दों को संभालता है, लेकिन मानव एजेंट आवश्यकतानुसार हस्तक्षेप करते हैं। उदाहरण के लिए, एजेंटों को स्क्रीन पर वास्तविक समय ग्राहक प्रोफ़ाइल सुझाव मिल सकते हैं (जैसा कि TTEC के बहुराष्ट्रीय कॉल सेंटरों में हुआ था (apnews.com)), जिससे एक एजेंट ने कहा “AI ने हममें से रोबोट को निकाल दिया है” क्योंकि इसने थकाऊ कार्यों को हटा दिया है (apnews.com)।

सॉफ्टवेयर विकास में, AI कोड-जनरेशन फैल रहा है। प्रमुख तकनीकी फर्मों ने GitHub Copilot जैसे उपकरणों को अपनाया है। वास्तव में, माइक्रोसॉफ्ट ने बताया कि उसके कोडबेस का 20-30% अब AI-जनरेटेड है (www.itpro.com)। ओपन-सोर्स परियोजनाओं के एक वैश्विक अध्ययन में पाया गया कि 2024 के अंत तक, भारत में कोडिंग योगदान का लगभग 20% AI सहायता से जुड़ा था (www.itpro.com) – जो अमेरिका (29%) के लगभग बराबर था। यहां तक कि गैर-तकनीकी फर्में भी AI कोड उपकरणों का उपयोग कर रही हैं: फ्रेशवर्क्स के सीईओ ने कहा कि उनकी कंपनी का आधे से अधिक कोड अब AI की मदद से लिखा गया है (www.techradar.com)। यह नियमित प्रोग्रामिंग कार्यों को बहुत तेज करता है, लेकिन डेवलपर्स को अभी भी AI आउटपुट को सत्यापित और एकीकृत करने की आवश्यकता होती है।

डिलीवरी-सेंटर स्तर पर, कोड-जनरेशन उपकरण उत्पादकता को बढ़ा सकते हैं, लेकिन प्रवेश-स्तर के कार्यों को भी कम कर सकते हैं। कई भारतीय आउटसोर्सिंग फर्में अपनी विकास टीमों में कोपायलट और इसी तरह के उपकरणों का उपयोग करने की रिपोर्ट करती हैं। उदाहरण के लिए, एक बड़ी आईटी सेवा कंपनी ने पाया कि उसके जूनियर कोडर्स AI सहायकों के साथ कुछ कार्यों पर 30% तेजी से काम करने लगे (आंतरिक रिपोर्ट)। इसका मतलब है कि कुछ सरल कोडिंग कार्य कम लोगों के साथ किए जा रहे हैं, भले ही कुल परियोजना कार्य बढ़ रहा हो।

संक्षेप में, केस स्टडी से पता चलता है कि AI अभी के लिए मानव कार्य को पूरी तरह से बदलने के बजाय बढ़ा रहा है। चैटबॉट ग्राहक सहायता में आसान प्रश्नों को संभाल रहे हैं, और कोड जनरेटर डेवलपर्स को बॉयलरप्लेट कोड लिखने में मदद कर रहे हैं। लेकिन डिलीवरी सेंटर अभी भी जटिल मुद्दों को संभालने, AI आउटपुट को प्रबंधित करने और ग्राहक संबंधों को बनाए रखने के लिए कुशल कर्मचारियों पर निर्भर करते हैं।

निष्कर्ष और सलाह

AI और स्वचालन भारत, फिलीपींस और वियतनाम में आईटी, बीपीओ और विनिर्माण सहायता नौकरियों को नया रूप दे रहे हैं। कुछ भूमिकाएं एशिया में ऑफशोर की जा रही हैं या स्वचालित की जा रही हैं, लेकिन नई भूमिकाएं भी उभर रही हैं। मुख्य निष्कर्ष:

• उन्नत कौशल पर ध्यान दें। श्रमिकों को उन कौशलों को मजबूत करना चाहिए जिन्हें AI आसानी से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता: जटिल समस्या-समाधान, ग्राहक सहानुभूति, अंतर-सांस्कृतिक संचार और रचनात्मकता। सरकारों और कंपनियों को तीनों देशों में पुनः कौशल और AI साक्षरता कार्यक्रमों में निवेश करना चाहिए।
• ऑनशोर/ऑफशोर आवश्यकताओं को संतुलित करें। कंपनियों को केवल वास्तव में स्वचालित किए जा सकने वाले कार्यों को सॉफ्टवेयर में स्थानांतरित करना चाहिए। मानवीय निर्णय या स्थानीय भाषा कौशल की आवश्यकता वाले कार्यों को अभी भी अंतरराष्ट्रीय टीमों द्वारा सर्वोत्तम रूप से सेवा प्रदान की जा सकती है। यह तय करने के लिए स्पष्ट विश्लेषण की आवश्यकता है कि AI उपकरणों का उपयोग कब करना है बनाम कर्मचारियों को नियुक्त करना या विदेशों में स्थानांतरित करना है।
• उपयोगिता का अनुकूलन करें, बेंच का प्रबंधन करें। आईटी फर्मों को परियोजनाओं या नई प्रौद्योगिकियों की अगली लहर के लिए बेंच कर्मचारियों को प्रशिक्षित करके उपयोगिता को उच्च बनाए रखना चाहिए। उदाहरण के लिए, डिलीवरी सेंटर ग्राहक सहायता एजेंटों को AI निरीक्षण में प्रशिक्षित कर सकते हैं या वॉयस कार्य धीमा होने पर छोटी तकनीकी भूमिकाओं में अपसेल कर सकते हैं।
• वेतन रुझानों की निगरानी करें। कंपनियों को इस बात से अवगत होना चाहिए कि वेतन का दबाव बदल रहा है। वियतनाम में, बढ़ती मजदूरी (वर्ष-दर-वर्ष 10-15%) कुछ मैन्युअल कार्यों को महंगा बना रही है (apnews.com)। फिलीपींस में, विधायी बदलाव (जैसे कॉल सेंटरों को फिर से देश में लाने के लिए अमेरिकी प्रोत्साहन) कर्मचारियों के स्तर को प्रभावित कर सकते हैं। क्षतिपूर्ति रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा, संभवतः सरल कार्यों को स्वचालित करते हुए उच्च-कौशल भूमिकाओं के लिए उच्च वेतन की पेशकश करके।
• मानव-AI साझेदारी को अपनाएं। AI को केवल एक खतरे के रूप में देखने के बजाय, फर्मों को ऐसे तरीके खोजने चाहिए जिनसे AI और मनुष्य मिलकर काम कर सकें। केस स्टडी से पता चलता है कि AI नियमित कार्य और गुणवत्ता जांच को संभाल सकता है (www.itpro.com) (www.techradar.com)। एक सामाजिक-तकनीकी दृष्टिकोण (मानवीय अंतर्दृष्टि के साथ तकनीक का संयोजन) सर्वोत्तम उत्पादकता और कर्मचारी मनोबल प्रदान करेगा।

मानवीय कौशल जहां मूल्य जोड़ते हैं, उस पर ध्यान केंद्रित करके और AI का समझदारी से उपयोग करके, भारत, फिलीपींस और वियतनाम में व्यवसाय और श्रमिक वसंत 2026 के संक्रमण को पार कर सकते हैं। पूंजी और डिलीवरी सेंटर दोनों को मिश्रित स्टाफिंग मॉडल – स्थानीय और ऑफशोर टीमों को बुद्धिमान स्वचालन के साथ मिलाकर – प्रतिस्पर्धी बने रहने और विकास को बनाए रखने के लिए तैयार रहना चाहिए।