परिचय

जापान का कार्यबल तेजी से बढ़ती उम्र वाली आबादी और कम जन्म दर से जूझ रहा है। 2023 में, जापान में केवल 758,631 जन्म दर्ज किए गए, लेकिन 1,590,503 मौतें (www.lemonde.fr) हुईं - यह एक चौंकाने वाला जनसांख्यिकीय असंतुलन है जो लाखों लापता श्रमिकों की ओर इशारा करता है। आधिकारिक आँकड़े दर्शाते हैं कि नौकरी के अवसर नौकरी चाहने वालों से कहीं अधिक हैं (2025 की शुरुआत में प्रति आवेदक लगभग 1.26 खुली नौकरियाँ) (www.jil.go.jp) और बेरोजगारी दर लगभग 2½% (www.jil.go.jp) है, जो तीव्र श्रम कमी के संकेतक हैं। उपलब्ध श्रमिकों की कमी का सामना करते हुए, कई जापानी कंपनियाँ रिक्तियों को भरने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और स्वचालन की खोज कर रही हैं। क्या इस बदलाव से छँटनी की लहर आती है, या एआई केवल लापता श्रम का स्थान लेता है? वर्तमान डेटा और सर्वेक्षणों से पता चलता है कि इसका उत्तर जटिल है: एआई कुछ व्यवसायों को कम मनुष्यों के साथ संचालित करने में मदद कर रहा है, लेकिन जापान की अनूठी वरिष्ठता और आजीवन-रोजगार प्रणाली बड़े पैमाने पर छँटनी को कम कर सकती है। हम सरकारी डेटा, उद्योग रिपोर्ट और सर्वेक्षणों का उपयोग करके मार्च 2026 के रोजगार रुझानों की जाँच करते हैं, जिसमें खुदरा, लिपिकीय और विनिर्माण निरीक्षण नौकरियों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

जापान का जनसांख्यिकीय और श्रम संदर्भ

जापान की आबादी लगभग 123 मिलियन पर पहुँचकर अब घट रही है। सरकारी आँकड़े बताते हैं कि अब मृत्यु दर जन्म दर से लगभग दोगुनी है (www.lemonde.fr), जिससे एक पीढ़ीगत “श्रमिकों की कमी” और बढ़ रही है। यदि यही रुझान जारी रहा तो 2040 तक जापान में लगभग ~11 मिलियन श्रमिकों की कमी हो सकती है (www.lemonde.fr)। व्यवहार में, फर्मों ने पहले ही महिलाओं और वरिष्ठों की भर्ती का विस्तार किया है (सेवानिवृत्ति की आयु 70 और कुछ नौकरियों के लिए 75-80 तक बढ़ा दी गई है (www.lemonde.fr))। फिर भी, श्रम की मांग तीव्र है: जनवरी 2025 में स्वास्थ्य, श्रम और कल्याण मंत्रालय ने सक्रिय नौकरी के अवसरों-से-आवेदकों का अनुपात 1.26 (www.jil.go.jp) बताया। इसका मतलब है कि काम की तलाश करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए औसतन एक से अधिक रिक्ति। इसलिए बेरोजगारी ऐतिहासिक निचले स्तर (~2.5%) के करीब मँडरा रही है (www.jil.go.jp), और यहाँ तक कि 2023 में 940,000 लोगों ने पूर्णकालिक नौकरियाँ बदलीं (2018 में 750,000 से अधिक) (theweek.com) – यह एक संकेत है कि युवा श्रमिकों के पास अब अधिक प्रभाव है।

इस संदर्भ में, व्यवसायों का कहना है कि एआई उत्पादकता बढ़ा सकता है और उन भूमिकाओं को भर सकता है जिन्हें मनुष्य नहीं कर सकते। उदाहरण के लिए, अंतर्राष्ट्रीय उद्योग के नेता बताते हैं कि विनिर्माण “श्रमिकों की कमी से जूझ रहा है” और एआई (पुनर्प्रशिक्षण के साथ) को एक प्रमुख समाधान के रूप में देखते हैं (www.axios.com)। ओईसीडी भी इसी तरह यह देखता है कि जापानी श्रमिकों को कुल मिलाकर लगता है कि एआई नौकरियों को नष्ट करने के बजाय नौकरियाँ पैदा करेगा (www.oecd.org)। फिर भी, जापान में काम पर एआई को अपनाना अपेक्षाकृत कम है – केवल लगभग 8.4% श्रमिक ही नौकरी पर किसी न किसी रूप में एआई का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं (www.oecd.org), जबकि अन्य देशों में यह दर कहीं अधिक है। और जब श्रमिक एआई का उपयोग करते हैं, तो कम लोग बड़ी उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट करते हैं (जापान में 35.8% ने सुधार देखा) (www.oecd.org)। ये मिश्रित संकेत जापान के सतर्क दृष्टिकोण को दर्शाते हैं: एक हालिया निक्केई सर्वेक्षण में लगभग 40.9% कंपनियाँ “डिजिटल परिवर्तन” को लक्षित करती हुई पाई गईं (www.lemonde.fr), जो बढ़ती रुचि का संकेत है, लेकिन एआई का ठोस कार्यान्वयन अभी भी चयनात्मक बना हुआ है।

कार्यस्थल में एआई: प्रतिस्थापन बनाम विस्थापन

एआई का प्रभाव उद्योग और स्थान के अनुसार भिन्न होता है। जापान के खुदरा और सेवा क्षेत्रों में, गंभीर कर्मचारियों की कमी ने कंपनियों को कार्यों को स्वचालित या प्रतिस्थापित करने के लिए प्रेरित किया है। सुविधा स्टोर श्रृंखलाएँ ज्वलंत उदाहरण प्रदान करती हैं। सेवन एंड आई होल्डिंग्स (7-इलेवन) ने 2024 में अपना पहला पूरी तरह से स्वचालित स्टोर खोला (www.lemonde.fr), जहाँ कैमरे और सेंसर कैशियरों की जगह लेते हैं। फैमिलीमार्ट ने 300 स्टोरों में सफाई रोबोट तैनात किए हैं और 2025 की शुरुआत तक 1,000 मानव रहित चेक-आउट स्थान खोलने की योजना बना रहा है (asianews.network)। लॉसन ने “मानव रहित भुगतान” स्टोरों के साथ प्रयोग किया है (उदाहरण के लिए, टोक्यो में एक सीमित-पहुँच लॉसन गो) जहाँ एआई कैमरे से वस्तुओं की पहचान करता है, जिससे ग्राहक स्वचालित चार्जिंग के साथ बाहर निकल सकते हैं (asianews.network)। इन प्रणालियों का उद्देश्य अक्सर कर्मचारियों को राहत देना होता है, न कि मौजूदा कर्मचारियों को नौकरी से निकालना: योमीउरी न्यूज की रिपोर्ट है कि इसका लक्ष्य “कैशियर के कर्तव्यों को समाप्त करके स्टोर कर्मचारियों पर बोझ कम करना” है (asianews.network)। वास्तव में, अधिकारी ध्यान देते हैं कि ये छोटे एआई-संचालित स्टोर तंग स्थानों (होटल, कार्यालय, कॉन्डो) में काम कर सकते हैं जहाँ एक पूर्ण दल कर्मचारियों को नहीं रख सकता, जिससे यह पता चलता है कि एआई उन कर्मचारियों का स्थान ले रहा है जिन्हें वे अन्यथा नहीं ढूंढ सकते (asianews.network)।

खुदरा क्षेत्र में भी, हालांकि, कुछ मौजूदा कर्मचारी विस्थापित हो सकते हैं। लॉसन स्टोरों में रिमोट-नियंत्रित अवतार रोबोट का भी उपयोग करता है: एक कर्मचारी (संभावित रूप से एक बुजुर्ग या विकलांग कर्मचारी) कई “कैशियर” अवतारों को नियंत्रित कर सकता है (www.lemonde.fr)। यह नवाचार स्टोरों को कम मनुष्यों के साथ चलाने की अनुमति देता है, शायद कंपनी की कर्मचारी संख्या में कटौती करने के बजाय भूमिकाओं को स्थानांतरित करता है। फिर भी, यह नियमित फ्रंट-काउंटर नौकरियों के लिए विस्थापन का एक रूप है। इसी तरह, स्वचालित सेल्फ-चेकआउट (सुपरमार्केट में सामान्य) कैशियर पदों को कम कर सकते हैं, भले ही अंशकालिक कर्मचारी कम शिफ्टों में काम करें। कुल मिलाकर, हालांकि, ये खुदरा एआई मुख्य रूप से श्रम की कमी को पूरा करते हैं। टोक्यो पर्यटन के फिर से पटरी पर आने के बावजूद सुविधा स्टोरों को संघर्ष करना पड़ा – इसीलिए “श्रमिकों की कमी का पुनरागमन” ने एआई स्टोरों को प्रेरित किया (asianews.network) (asianews.network)। संक्षेप में, खुदरा एआई लापता श्रमिकों को भरने का काम करता है: खंड स्वचालन उस मांग को दर्शाता है जो अन्यथा पूरी नहीं हो पाती।

कार्यालय और लिपिकीय भूमिकाएँ एक और संवेदनशील बिंदु हैं। भौतिक दुकानों के विपरीत, कार्यालयों को "क्लर्क की कमी" का सामना नहीं करना पड़ा है, फिर भी वहाँ के नियमित कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है। जापानी कंपनियाँ कागजी कार्रवाई, शोध और समय-निर्धारण को संभालने के लिए जेनरेटिव एआई को अपनाने का आग्रह कर रही हैं। उदाहरण के लिए, याहू जापान ने 2025 में घोषणा की कि सभी ~11,000 कर्मचारियों को दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करने, नोट्स लेने और व्यय दावों जैसे कार्यों के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना होगा, जिसका लक्ष्य 2028 तक “उत्पादकता दोगुनी” करना है (www.techradar.com)। विचार यह है कि एआई बुनियादी तुच्छ कार्य संभालता है, जिससे कर्मचारी उच्च-स्तरीय सोच पर ध्यान केंद्रित कर सकें (www.techradar.com)। यह दृष्टिकोण कार्यबल को तुरंत विस्थापित करने के बजाय बढ़ाता है; याहू की रणनीति स्पष्ट रूप से मानती है कि एआई कर्मियों के सीधे प्रतिस्थापन के बजाय एक कार्यस्थल मानक बन जाएगा (www.techradar.com)।

हालांकि, कुछ फर्म विश्व स्तर पर एआई को कर्मचारी संख्या कम करने के एक साधन के रूप में देखती हैं। 2026 की शुरुआत में मॉर्गन स्टेनली के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि प्रमुख क्षेत्रों (खुदरा, उपभोक्ता सामान, परिवहन सहित) में जापानी कंपनियों ने पिछले वर्ष के दौरान एआई के कारण 24% नौकरियाँ खोईं और 17% नई नौकरियाँ पैदा कीं (www.itpro.com) (शुद्ध −7% परिवर्तन)। जबकि यह केवल विशिष्ट उद्योगों (जैसे ऑटोमोटिव और खुदरा) को कवर करता है, यह इंगित करता है कि जब कंपनियाँ दक्षता के लिए स्वचालन पर निर्भर करती हैं तो एआई मौजूदा श्रमिकों के बीच नौकरी में कटौती का कारण बन सकता है (www.itpro.com)। विशेष रूप से, नियमित लिपिकीय और प्रवेश-स्तर के पद – जिन्हें आसानी से स्वचालित किया जा सकता है – सबसे अधिक जोखिम में हैं। वास्तव में, कुछ सबूत बताते हैं कि फर्म एआई के नाम पर ऐसी भूमिकाओं के लिए नई भर्ती कम कर रही हैं (www.techradar.com) (www.itpro.com)। हालांकि, वर्तमान में, जापान के समग्र नौकरी बाजार में इतनी मांग है कि एआई-संबंधित कर्मचारियों की कमी (जैसा कि मॉर्गन-सर्वे क्षेत्रों में है) अन्य क्षेत्रों में भर्ती से आंशिक रूप से संतुलित हो जाती है।

विनिर्माण – विशेष रूप से निरीक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण – प्रतिस्थापन और विस्थापन दोनों को समेटे हुए है। कारखाने पहले से ही रोबोटों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, लेकिन एआई नई क्षमताएँ जोड़ता है। अग्रणी फर्म “स्मार्ट फैक्ट्री” परियोजनाओं में निवेश कर रही हैं। उदाहरण के लिए, फुजित्सु और एनवीडिया ने जापान में एक एआई “बुनियादी ढाँचा” बनाने के लिए एक साझेदारी की घोषणा की, जिसमें विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए एआई-संचालित रोबोट शामिल हैं (apnews.com)। उनका लक्ष्य डिजिटल ट्विन और रोबोटिक्स के साथ संचालन में तेजी लाकर कारखानों को बढ़ती उम्र वाले कार्यबल से निपटने में मदद करना है (apnews.com)। इसी तरह, ओमरोन ने एक एआई-आधारित कोबोट प्लेटफॉर्म विकसित किया है जिसे छोटे कारखाने तैनात कर सकते हैं – एक धातु के पुर्जे बनाने वाला (अरिकावा वर्क्स) पहले ग्राहकों में से एक है (www.lemonde.fr)। ये उपकरण अक्सर मानव निरीक्षकों या लाइन श्रमिकों का स्थान लेते हैं जब कर्मचारियों की कमी होती है। इस तरह, एआई युवा कारखाने श्रमिकों की पुरानी कमी से निपटता है: सीमेंस के सीटीओ ने दावोस में बताया कि विनिर्माण “श्रमिकों की कमी से जूझ रहा है” और मदद के लिए एआई (श्रमिकों के कौशल उन्नयन के साथ) की ओर देख रहा है (www.axios.com)।

फिर भी, विनिर्माण में कुछ मौजूदा नौकरियों को प्रतिस्थापन का सामना करना पड़ता है। एआई विजन सिस्टम अब लोगों की तुलना में बहुत तेजी से पुर्जों का निरीक्षण करते हैं। यदि कोई संयंत्र पर्याप्त निरीक्षक किराए पर नहीं ले सकता है, तो कंपनियाँ दोषों को पकड़ने के लिए कैमरे और एआई एल्गोरिदम तैनात कर सकती हैं। यह उन विशिष्ट गुणवत्ता-नियंत्रण पदों को विस्थापित करता है। मॉर्गन स्टेनली के डेटा से संकेत मिलता है कि ऐतिहासिक रूप से रोबोटीकृत जापानी उद्योगों में भी, एआई ने शुद्ध नौकरी में कटौती की। लेकिन फिर, कारखाने भी फिर से उपकरण लगा रहे हैं: कई स्वचालन भूमिकाएँ मानव पिकर से मशीन पर्यवेक्षकों में स्थानांतरित हो रही हैं। जापान में श्रमिकों की कमी का मतलब है कि एआई का उपयोग करने वाले अधिकांश कारखाने संभवतः उन कार्यों को कर रहे हैं जो अन्यथा नहीं किए जा सकते थे, बजाय इसके कि श्रमिकों की अधिकता को कम किया जाए। संक्षेप में, विनिर्माण एआई धीरे-धीरे कार्यों को स्थानांतरित कर रहा है और संभवतः कुछ भूमिकाओं को समाप्त कर रहा है, लेकिन यह उन परिचालनों को भी सक्षम कर रहा है जिन्हें घटता कार्यबल अन्यथा समर्थन नहीं दे सकता (apnews.com) (www.itpro.com)।

वरिष्ठता, आजीवन रोजगार, और श्रमिक सुरक्षा

जापान के लंबे समय से चले आ रहे रोजगार मानदंड एक और जटिलता जोड़ते हैं। प्रमुख निगम पारंपरिक रूप से आजीवन रोजगार और वरिष्ठता-आधारित पदोन्नति (नेनको जोरेत्सु) का पालन करते हैं, जिससे छँटनी दुर्लभ होती है। सिद्धांत रूप में, ये प्रथाएँ श्रमिकों को अचानक एआई-प्रेरित कटौती से बचा सकती हैं: कंपनियाँ कर्मचारियों को निकालने के बजाय उन्हें प्रशिक्षित या पुनर्स्थापित करती हैं। वास्तव में, ओईसीडी नोट करता है कि जापान का सामान्यवादी, वरिष्ठता-केंद्रित कार्यबल विकास “पदानुक्रमित संरचनाओं को बढ़ावा देता है” जहाँ श्रमिकों की सीमित स्वायत्तता होती है (www.oecd.org)। ऐसी कठोरता प्रौद्योगिकी अपनाने को धीमा कर सकती है – एआई आने पर भी पुराने श्रमिकों को संरक्षित किया जा सकता है – लेकिन इसका यह भी मतलब है कि फर्म अक्सर लोगों को जाने देने से पहले हिचकिचाती हैं।

हालांकि, यह आजीवन-रोजगार मॉडल बदल रहा है। युवा जापानी पुराने “वेतनभोगी” मॉडल पर सवाल उठा रहे हैं (theweek.com)। श्रमिकों की कमी का सामना कर रही फर्मों के कारण नौकरियाँ बदलने वाले लोगों की संख्या बढ़ रही है (2023 में 940,000 बनाम 2018 में 750,000 (theweek.com))। कंपनियाँ तेजी से कठोर वरिष्ठता को योग्यता-आधारित वेतन और विशेष भूमिकाओं से बदल रही हैं। वास्तव में, ओईसीडी जापान को नौकरी-आधारित कार्मिक प्रणालियों की ओर बढ़ने की सिफारिश करता है ताकि एआई के लाभों को और स्पष्ट किया जा सके (www.oecd.org)। जनसांख्यिकीय दबाव के तहत पारंपरिक सुरक्षा के क्षय के साथ, युवा और अस्थायी कर्मचारी व्यवधान का अधिक बोझ उठा सकते हैं। पुराने, स्थायी कर्मचारी अपनी स्थिति लंबे समय तक बनाए रख सकते हैं, लेकिन किसी उद्यम के कार्यबल पर एआई का शुद्ध प्रभाव इन विकसित होते मानदंडों पर निर्भर करेगा।

क्षेत्रीय और फर्म-स्तरीय भिन्नताएँ

एआई का प्रभाव क्षेत्र और कंपनी के अनुसार भी भिन्न होता है। एआई का उपयोग कैसे किया जाता है और श्रम को कैसे तैनात किया जाता है, इसमें प्रीफेक्चर-स्तर पर असमानताएँ हैं। उदाहरण के लिए, ओईसीडी ने पाया कि एआई प्रशिक्षण संसाधनों तक पहुँच प्रीफेक्चरों में काफी भिन्न है (www.oecd.org)। टोक्यो और ओसाका जैसे शहरी केंद्र – घने कार्यालयों और तकनीकी उद्योगों के साथ – कई एआई परियोजनाओं का संचालन कर रहे हैं। टोक्यो का मित्सुबिशी मुख्यालय अब लॉसन के “लॉसन गो” मानव रहित स्टोर (ऊपर देखें) की मेजबानी करता है (asianews.network)। इसके विपरीत, ग्रामीण क्षेत्र, जहाँ श्रम की कमी अधिक है, स्वचालन पर अलग तरीके से निर्भर करते हैं। मी प्रीफेक्चर (त्सु शहर) में, किसान और तकनीकी कंपनियाँ संयुक्त रूप से फसलों को संभालने के लिए रोबोटिक सिस्टम (जैसे एक एआई टमाटर हार्वेस्टर) विकसित कर रही हैं क्योंकि वहाँ 43% खेत मजदूर 75+ वर्ष के हैं (www.lemonde.fr)। यह दर्शाता है कि विस्थापित क्षेत्रों में कंपनियाँ लापता श्रमिकों की जगह लेने के लिए भौतिक रोबोटिक्स या एआई-संवर्धित उपकरणों को अपना सकती हैं। इस बीच, छोटी फर्मों को स्केलेबल एआई प्लेटफॉर्म पर निर्भर रहना पड़ता है: एक छोटे धातु कारखाने ने ओमरोन के एआई रोबोट सिस्टम का उपयोग अपनी व्यवहार्यता बनाए रखने के लिए किया (www.lemonde.fr)।

कुल मिलाकर, मार्च 2026 की तस्वीर मिश्रित है। श्रमिकों की तीव्र मांग का मतलब है कि एआई के बावजूद कुल रोजगार में गिरावट नहीं आ रही है। एआई के कारण गायब होने वाली कई भूमिकाएँ अन्यथा अधूरी रह सकती थीं। उदाहरण के लिए, एक सुविधा स्टोर में एआई कैशियर या एक स्वचालित पुर्जा निरीक्षक अक्सर एक “खाली सीट” की जगह लेता है। साथ ही, कुछ मौजूदा पद (विशेषकर स्थिर सफेदपोश भूमिकाओं में) स्वचालित किए जा रहे हैं, जैसा कि सर्वेक्षण संकेत देते हैं। मॉर्गन स्टेनली के एक विश्लेषण में कुछ क्षेत्रों में शुद्ध नौकरी में कटौती पाई गई (www.itpro.com), फिर भी अन्य डेटा से पता चलता है कि एआई के साथ काम करने वाली कंपनियाँ नौकरियों के लिए नुकसान से ज्यादा मदद की उम्मीद करती हैं (www.oecd.org) (www.techradar.com)। महत्वपूर्ण बात यह है कि जापान का तंग श्रम बाजार का मतलब है कि कोई भी एआई-प्रेरित छँटनी व्यापक रोजगार गणना में छोटी होने की संभावना है।

निष्कर्ष और सिफारिशें

जापान के रोबोट और एआई उपकरण श्रमिकों की कमी को कम कर रहे हैं, खासकर खुदरा और विनिर्माण निरीक्षणों में, लेकिन अब तक उन्होंने बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का कारण नहीं बने हैं। मार्च 2026 में, क्षेत्र के डेटा से पता चलता है कि रोजगार बना रहा: एआई का उपयोग करने वाली फर्मों को अक्सर अन्य क्षेत्रों में अधिक कुशल कर्मचारियों की आवश्यकता होने की रिपोर्ट मिलती है। ओईसीडी इस बात पर जोर देता है कि जापानी श्रमिक एआई द्वारा काम की स्थितियों में सुधार के बारे में “बहुत सकारात्मक” होते हैं (www.oecd.org)। फिर भी, नीति-निर्माताओं और व्यवसायों को बदलावों के लिए तैयार रहना चाहिए। श्रमिकों को एआई-संबंधित कौशल सीखने के लिए प्रशिक्षण अवसरों (जैसे जापान के शैक्षिक प्रशिक्षण लाभ) का लाभ उठाना चाहिए। केवल लगभग 55% श्रमिक जो कौशल प्राप्त करते हैं, सरकारी प्रशिक्षण सब्सिडी का उपयोग करते हैं (www.oecd.org) – इसमें वृद्धि हो सकती है। कंपनियों को एआई अपनाते समय कर्मचारियों को शामिल करना चाहिए: स्पष्ट आंतरिक दिशानिर्देश बनाएं और नौकरी पर एआई प्रशिक्षण प्रदान करें (www.oecd.org)। कई ने अभी तक ऐसा नहीं किया है, जिससे अविश्वास का जोखिम है। फर्में याहू जापान का उदाहरण अपना सकती हैं, जो नौकरियों में कटौती किए बिना एआई को दैनिक कार्यप्रवाह में एकीकृत करता है (www.techradar.com), और तकनीकी परिवर्तनों पर नियमित रूप से कर्मचारियों से परामर्श करता है। अंत में, नीति-निर्माताओं को किसी भी विस्थापित श्रमिक को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए सक्रिय श्रम-बाजार कार्यक्रमों (हेलो वर्क रोजगार सेवाएँ) को मजबूत करना चाहिए (www.oecd.org), और पिछड़े प्रीफेक्चरों में एआई शिक्षा के लिए धन देकर क्षेत्रीय असंतुलन को दूर करना चाहिए (www.oecd.org)।

संक्षेप में, जापान का जनसांख्यिकीय दबाव का मतलब है कि एआई कर्मियों के बड़े पैमाने पर प्रतिस्थापन के बजाय दुर्लभ श्रमिकों के लिए अक्सर एक विकल्प होता है। लेकिन स्वचालन नौकरी की सामग्री को बदल देगा। कौशल उन्नयन और मानव संसाधन प्रथाओं को अनुकूलित करके (नौकरी-आधारित प्रबंधन की ओर बढ़ते हुए (www.oecd.org)), जापान अपने कार्यबल की सुरक्षा करते हुए एआई के लाभों को अधिकतम कर सकता है। प्रीफेक्चरल अंतरों और फर्मों के अनुभवों की बारीकी से निगरानी महत्वपूर्ण होगी: कुछ ग्रामीण स्टोरों या कारखानों में, एआई पहले से ही संचालन को चालू रखता है, जबकि शहरी कार्यालयों में यह लिपिकीय कर्तव्यों को स्थानांतरित करता है। नवाचार को श्रमिक समर्थन के साथ संतुलित करना – ओईसीडी विश्लेषकों की एक मुख्य सिफारिश – यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि जापान में एआई कर्मचारियों को अनावश्यक रूप से विस्थापित किए बिना श्रम अंतराल को भरता है।

कार्रवाई योग्य सलाह: एआई उपकरणों के बारे में सूचित रहें और प्रशिक्षण कार्यक्रमों का लाभ उठाएँ। कंपनियों को एआई उपयोग के लिए स्पष्ट नीतियाँ बनानी चाहिए और कर्मचारी सीखने में निवेश करना चाहिए। पुराने श्रमिकों को पता होना चाहिए कि जापान का नया एआई अधिनियम और श्रम सब्सिडी एआई को सुरक्षित रूप से एकीकृत करने का लक्ष्य रखती है। नियोक्ताओं और सरकार को स्थानीय जरूरतों की निगरानी करनी चाहिए – उदाहरण के लिए, टोक्यो-क्षेत्र की फर्म जेनरेटिव-एआई कौशल पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जबकि ग्रामीण क्षेत्र रोबोटिक्स प्रशिक्षण को प्राथमिकता दे सकते हैं – और प्रासंगिक प्रशिक्षण के लिए धन देने के लिए जापान के क्षेत्रीय कंसोर्टिया का उपयोग करना चाहिए (www.oecd.org)। श्रमिकों को सक्रिय रूप से कुशल बनाकर और कर्मचारियों से परामर्श करके, जापान एआई का उपयोग अपनी जनसांख्यिकीय कमी को कम करने के लिए कर सकता है बजाय इसके कि बेरोजगारी को बढ़ाए (www.techradar.com) (www.oecd.org)।